（原标题：追一科技 CEO 吴悦：我们的领域大模型是从实际业务需求中成长起来的）

  “追一博文领域大模型，是从客户实际业务场景和需求中成长起来的。”11月16日，追一科技创始人兼CEO吴悦在线上发布会直播中表示。本次发布会活动，吴悦以《落地有声》为主题发表演讲，回顾了公司2016年创立以来的发展历史，重点介绍自研的博文领域大模型，以及基于博文领域大模型能力的全线从

  企业客户服务营销的实际业务场景中成长起来的大模型在回顾公司发展历史后，吴悦讲述了为何在这一段时间节点正式发布领域大模型。前期时间投入在两个方面，对外与头部客户做高频深入交流，对内进行数次大模型迭代以及基于大模型相关能力的产品定义和开发。追一科技的领域大模型，是从客户实际业务场景和需求中成长起来的，是验证了大模型在客户业务中的价值，想清楚落地路径的。

  大模型的真正落地，离不开坚实的AI技术底座。发布会上，吴悦详细的介绍了追一科技在领域大模型上的技术准备和优势。追一科技作为一家从事自然语言处理的领先的人工智能公司，在发展中一直紧密追踪学术前沿，准确预判率先布局前沿技术。

  在自然语言预训练模型方面，先后研发了Simbert、T5中文模型、RoformerV2等创新模型。自研Roformer模型中的旋转式位置编码RoPE算法技术被Google、Meta、阿里、百川等全球头部大模型企业广泛采用，成为行业内大模型的标配位置编码方式之一。此外，追一科技在领域数据方面具有天然优势，在过去七年的产业化落地过程中，积累了丰富且高质量的领域对话数据、有标签的行业数据和大量通用标注数据，为构建领域模型奠定了基础。同时，在过往服务中大规模的公司客户时，追一科技的AI员工产品已经落地到非常多的行业，以及各种各样的业务场景中。自研创新的底层算法技术、高质量的领域专有数据、明确的业务场景落地，这就是追一科技在领域大模型构建路上的底气所在。

  AI Agent框架和AI领域的“增程”技术理念，让大模型更落地在博文领域大模型的构建时，除了大模型基础的通用能力外，追一通过NL2X等技术准确将企业知识融入，并针对与客户场景强相关的，如对话分析、对话交互等专项能力进行加强，以便达到更好、更稳定的最终业务效果。在博文领域模型之上，追一研发了一套AI Agent框架，一方面能把大模型思维链的能力充分的发挥出来，另一方面更好实现最终模型输出结果的“可控”。

  最短路径七年来，追一一直在针对企业客户服务和营销这两个关键的价值创造环节的痛点进行产品定义。技术潮流日新月异，但客户的需求和业务目标是永恒的。追一这次大模型技术的升级，和创业初期不同，是在有清晰的业务洞察之后的问题解决，并打开新的业务场景。

  在发布会上，吴悦展示了基于博文领域大模型能力重塑的三类成熟的软件产品：可以直接和C端用户交互的Autopilot类，文本渠道的Bot、语音渠道的Call和多模态数字人Face；实时辅助B端员工提升服务水平，营业销售能力的Copilot类，分析企业大量的非结构化对话数据，挖掘商业经济价值的Insight类。这一些产品涵盖AI自助服务、人工辅助、运营分析等多个环节，为公司可以提供一体化的AI员工解决方案。

  除了上述成熟的业务场景，吴悦还分享了一个追一在和头部客户共同探索的，更复杂、更高价值的营销场景的案例。大模型赋能了理财顾问一天工作任务当中的诸多环节：如在销售前客户成单意向分析，对客预案生成；在销售中，基于实时沟通的自然语言进行查询，生成业绩对比、金牌话术推荐等；客户挂机后，及时来更新客户画像，销售后进行复盘总结。在大模型的辅助下，让每位营业销售人员都配有最强外脑。

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