随着数字化浪潮席卷全球，我国汽车产业面临着外部环境日趋复杂严峻，行业提质增效与转型升级已成为趋势。广州金科在保证用户隐私安全的前提下，推出适用于车企的大数据应用解决方案，涵盖精准营销、风险预警、舆情监测、黑产反诈等多方面，助力行业客户提质增效。

  未来10年汽车产业将会真正进入大数据时代，首先是汽车本身的全面数据化智能化，再者在汽车营销层面，特别是车主的行为数据化（车主的用户画像、消费偏好、驾驶习惯等）最为被车企看重。现阶段绝大部分车企的营销手段还停留在委托营销机构和代理公司做广告投放，最终看效果怎么样，还停留在结果报告阶段，这种思路已经完全赶不上时代的变化了。

  大数据的思路是，基于扎实的数据实力和算法能力，通过对移动数据的挖掘与分析，剖析用户的基础属性、行为偏好等，助力品牌商进行用户洞察/用户画像分析、数据标签补充、建模评分，以及基于标签的智能营销服务，以不同的触达渠道，实现千人千面的数字化营销；且这一切投放都可以数据化、可视化，这样的一个过程能细到让感兴趣的潜在用户点击你的广告，进入你的目标网站，他的停留时间，他的行为轨迹，行为结果或者与他的交互等信息都可以用唯一ID的形式做脱敏记录，把这样的用户行为的全流程数据收集起来并不断做营销优化。

  未来通过人工智能AI和商业智能BI，就能够最终靠大数据实现的算法，计算出来用户自己都不知道的前置需求，通过云端的推送及时解决用户之所急，实现电商化的变现是所谓的未来的情景电商模式。比如充分智能化的车联网OBD云端的数据检索，可以检索到，通过车商安装的传感器收集到的数据源，这个数据源发送到云端，就可以检索到正在行驶的汽车是否有爆胎或者自燃的危险，这时云端就可以推送解决方案到用户的车辆或者用户的手机上面，及时规避将要发生的风险；这也是汽车智能化之后大数据应用的副产品。

  关于大数据在汽车保险上的应用案例，汽车后市场的大数据应用，其实保险公司早有在做，是通过OBD或者其他的智能盒子来收集车主的驾驶行为数据，如果一个人从来不违章，那么给他的保险就可以打很低的折扣，如果对于经常违章发生车祸的车主，那么就可以拒保，不仅增进投保数量更能增进保险的质量。再者就是车辆的使用时间和闲置时间，可以为分时租赁业务提供数据。

  再比如，一些保险公司为客户提供新型商业解决方案。例如，美国利宝互助保险公司（Liber ty Mutual）为公司或大型车队提供GPS跟踪监控设备。企业用户将该设备安装在汽车上，可通过设备回传的里程数、车速、加速情况和位置等信息，帮助车队监控并改善司机驾驶习惯，进一步开展车辆安全管理，从而有效控制风险和保费决策依据，一样能提升公司效率和用户的保费基数。

  专业的检测和评估一直是二手车市场发展的瓶颈，这里面的猫腻儿骗局环环相扣多到生手防不胜防的地步。网上卖车，最大的优势是避开中介，价格自己说了算，正常的情况下，可以卖出比较理想的价钱。但是现实往往是信息的不对称和市场成熟度不够，那么解决之道是只要有了两个方面的大数据的积累，这样一些问题就可以迎刃而解了。这两方面的大数据就是首先要有这辆车的维保数据，再者就是市场上相关车型的二手车成交的大数据，这两组数据综合对比就可完全得到这款车的真实的价值评估。

  根据一个调查研究机构对奔驰、奥迪和沃尔沃车主的上网行为追踪结果，通过大数据的分析表明，这些豪华车消费者更关注实时的体育文字类新闻，而直接去看体育节目视频回放或视频直播的相对较少。同时，不一样的品牌的潜在消费的人在视频内容方面差异也较大，例如宝马潜在车主最喜欢看电影，沃尔沃的车主相对而言对电影兴趣较小，奔驰车主对真人秀最不感兴趣，而奥迪潜在车主对真人秀最感兴趣，汽车大数据一样能衍生至汽车周边的消费领域展开应用，提供相关这类的产品和服务。

  广州金融科技股份有限公司是由省市国资共同发起设立，经过多年行业耕耘，打造了信源广、覆盖全的大数据资源库，在数据集中的基础上，面向市场，融合行业特征进行深度加工，基于客户的真实需求推出多方位的大数据产品服务体系。在保证用户隐私安全的前提下，推出适用于车企的大数据应用解决方案，涵盖精准营销、风险预警、舆情监测、黑产反诈等多方面，助力行业客户提质增效。

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